本书针对大数据呈现的体量巨大、多源异构、动态性和不确定性等特点, 以粒计算理论为基础, 以优势关系粗糙集模型为研究对象, 以增量学习技术为方法, 以并行计算框架为支撑, 构建大数据分析与挖掘的原理和方法及其算法, 并融入了相关领域学者在动态知识发现、数据融合、大数据并行处理等成果, 反映了基于粒计算和粗糙集视角处理大数据的最新进展。
作者:王啸闻,但妮,郑沂郢
出版:吉林出版集团股份有限公司,2024
作者:苟浩淞
出版:四川科学技术出版社,2024
作者:吴飞,潘云鹤
出版:高等教育出版社,2024
作者:向丽,
出版:经济科学出版社,2025
作者:
出版:《单片机与嵌入式系统应用》杂志社,2024
作者:张礼立
出版:东方出版中心,2024