本书分为大数据基础、Python编程基础、数据挖掘基础、经典商务数据分析案例四部分,内容包括:大数据导论、大数据技术、Python环境搭建、Python数据挖掘、数据预处理、多元性性回归、分类回归树、逻辑回归、神经网络、判别分析等。
馆藏号 | 馆藏地名称 | 索书号 | 文献状态 | |
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001358647 | 西校文科一 (西区图书馆南楼二楼) 定位 | F712.3 4417 | 在馆 |
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