作者： 王璐 编
出版： 机械工业出版社 ，2022
定价： 49.0
页数： 216页, [2] 页图版
主题： 蒙特卡罗法
ISBN： 978-7-111-70370-9
丛书： 普通高等院校统计学类系列教材
本书共13章，分别介绍了随机变量的抽样方法，随机向量的抽样方法，随机过程的抽样方法，Gibbs抽样和马尔可夫链，Metropolis-Hastings算法、HMC算法及SMC算法，EM算法和MM算法，梯度下降法，Newton-Raphson算法，坐标下降法，Boosting算法，凸优化与支持向量机，ADMM算法，深度学习等常用优化方法以及近些年在机器学习和深度学习领域使用的热门算法。对各种算法，作者除了给出计算步骤和统计模型的应用实例外，还对算法涉及的基本概念和重要收敛性定理进行了介绍和证明。
| 馆藏号 | 馆藏地名称 | 索书号 | 文献状态 | |
|---|---|---|---|---|
| 001392821 | 西校理科 （西区图书馆主楼五楼） 定位 | O242.28-43 1017 | 已借出 |
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